Cérebro

Um artigo recente publicado no arquivo de pré-publicações arXiv investiga as implicações cosmológicas de uma população de "limites tipo tempo", uma forma de topologia de espaço-tempo não trivial, que contêm uma camada limite de energia de tensão-energia quântica. Este fenômeno, que envolve o acúmulo de flutuações de vácuo de campos quânticos, pode ser consistentemente negativo e sensível ao ultravioleta, apresentando uma nova fonte de densidade de energia cósmica com potencial para competir com a matéria e a energia escura. Os autores, Oliver H. E. Philcox, Eva Silverstein e Gonzalo Torroba, analisam como este efeito contribui com um termo qualitativamente novo para a equação de Friedmann, que dita a história da expansão do universo. Para condições de contorno que permitem um tamanho de limite comóvel fixo, este termo escala com −1/a, onde 'a' é o fator de escala. Notavelmente, esse efeito tende a dominar em tempos relativamente tardios da evolução do universo (em ...

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Exploração de Exoplanetas: Rumo à Missão PLATO e Estudos Populacionais

- junho 26, 2025

Uma tese de doutoramento recente explora a fundo a investigação de exoplanetas, servindo como um importante trabalho preparatório para a futura missão PLATO. O estudo concentra-se em avançar na compreensão da formação e evolução planetária através da análise de dados observacionais. A investigação utilizou dados das missões Kepler/K2 e TESS, combinados com observações baseadas em terra. Este esforço observacional resultou na descoberta e validação estatística de quatro novos planetas, na confirmação e caracterização de outros dois, na identificação de 14 novos planetas candidatos e na revisão das propriedades de 25 planetas anteriormente catalogados. Entre as descobertas específicas, destaca-se TOI-244 b, uma super-Terra com uma densidade inferior à esperada para uma composição similar à da Terra, sendo classificada como uma super-Terra de baixa densidade (LDSE). O estudo também confirma o super-Netuno em trânsito TOI-5005 b. Neste sistema, foi detetada variabilidade fotométrica ...

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Localização Multiuso com Deep Learning e Segmentação Semântica por Ângulo de Chegada

- junho 13, 2025

Um artigo recente publicado no arXiv propõe uma nova abordagem baseada em deep learning para a localização de múltiplas fontes utilizando exclusivamente medições de ângulo de chegada (AoA - Angle of Arrival). A pesquisa aborda um cenário dinâmico onde a plataforma receptora está em movimento, enquanto as fontes são consideradas estacionárias. Embora existam diversos métodos para localização de fonte única, o estudo destaca uma lacuna significativa na pesquisa focada em localização de múltiplas fontes em ambientes dinâmicos. Para preencher essa lacuna, os autores propõem uma estrutura baseada em deep learning que emprega modelos de segmentação semântica para realizar a localização multi-fonte. Especificamente, são utilizados os modelos UNet e UNet++ como base, que processam imagens de entrada codificando as posições da plataforma juntamente com as linhas de localização de direção correspondentes em cada posição. Ao analisar as interseções dessas linhas, os modelos são capazes de iden...

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Evolução Não Linear da Instabilidade de Sedimentação de Poeira Polidispersa Não Estratificada

- julho 21, 2025

A formação planetária é um processo complexo que envolve a aglomeração de partículas de poeira e gás em discos protoplanetários. Um dos mecanismos cruciais nesse processo é a Instabilidade de Sedimentação de Poeira (DSI), um fenômeno de arrasto ressonante que pode levar ao agrupamento de poeira. O artigo "Nonlinear Evolution of the Unstratified Polydisperse Dust Settling Instability" de Hossam Aly e Sijme-Jan Paardekooper investiga a evolução não linear dessa instabilidade, com foco nas implicações para a formação de planetesimais. A DSI é um membro da família das Instabilidades de Arrasto Ressonante (RDI), parente da Instabilidade de Fluxo (SI). Cálculos lineares anteriores indicaram que a DSI monodispersa não estratificada exibe taxas de crescimento significativamente mais altas do que a SI. Este estudo aprofunda a compreensão desse fenômeno ao examinar a evolução temporal da densidade máxima de poeira e a morfologia da estrutura resultante. Os pesquisadores realizara...

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DESA: Desvendando Propriedades Estelares com IA Multimodal

- julho 21, 2025

A astrofísica estelar, campo dedicado ao estudo das estrelas, depende fundamentalmente de diversas modalidades de observação, principalmente curvas de luz fotométricas e dados espectroscópicos, para inferir propriedades estelares cruciais. Embora o aprendizado de máquina (ML) tenha promovido avanços significativos na análise de modalidades individuais, a informação complementar codificada entre essas diferentes fontes de dados permaneceu amplamente inexplorada até então. Nesse contexto, um novo modelo de fundação multimodal, denominado DESA (Dual Embedding model for Stellar Astrophysics), surge para revolucionar a forma como as propriedades estelares são inferidas. Desenvolvido por Ilay Kamai, Alex M. Bronstein e Hagai B. Perets, o DESA integra curvas de luz e espectros para aprender um espaço latente unificado e fisicamente significativo para as estrelas. O modelo DESA opera treinando encoders separados e específicos para cada modalidade, utilizando um esquema híbrido supervisio...

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