7 estratégias para utilizar o design de informação para tornar dados mais acessíveis e compreensíveis
Em todas as esferas da sociedade, desde negócios até governos e organizações sem fins lucrativos, a coleta e a análise de dados desempenham um papel fundamental na tomada de decisões e no desenvolvimento de estratégias. No entanto, a mera existência de dados não é suficiente. Para que sejam verdadeiramente úteis, eles precisam ser apresentados de forma acessível e compreensível para o público em geral. É aí que entra o design de informação.
O design de informação é uma disciplina que combina elementos de design gráfico, ciência da informação e estatística para criar representações visuais claras e eficazes de dados complexos. Ao aplicar princípios de design e comunicação visual, é possível transformar conjuntos de números e estatísticas em gráficos, infográficos e outras representações visuais que são mais fáceis de entender e interpretar. Aqui estão sete estratégias para utilizar o design de informação e tornar os dados mais acessíveis e compreensíveis:
1. Identifique a mensagem central
Antes de começar a visualizar os dados, é essencial identificar a mensagem central que você deseja transmitir. Pergunte a si mesmo: qual é a história que os dados estão contando? Identificar a mensagem central ajudará a orientar todo o processo de design e garantir que os elementos visuais sejam relevantes e eficazes.
2. Simplifique os dados
Grande parte dos conjuntos de dados é complexa e volumosa. Para torná-los mais acessíveis, é necessário simplificá-los. Isso pode envolver a seleção de informações relevantes, a redução de detalhes desnecessários e a agrupação de dados em categorias ou intervalos significativos. Quanto mais simples e concisa for a representação dos dados, mais fácil será para o público compreendê-la.
3. Escolha o tipo de visualização adequado
Existem diversas formas de visualizar dados, como gráficos de barras, gráficos de pizza, diagramas de dispersão, infográficos, entre outros. Cada tipo de visualização tem suas próprias vantagens e é mais adequado para representar determinados tipos de dados. Escolha o tipo de visualização que melhor se adapte ao seu conjunto de dados e à mensagem que deseja transmitir.
4. Utilize elementos visuais claros e consistentes
Ao criar uma representação visual dos dados, é importante utilizar elementos visuais claros e consistentes. Isso inclui a escolha de cores adequadas, a utilização de rótulos claros e legíveis, o dimensionamento correto dos elementos e a formatação visual consistente em todo o design. Elementos visuais bem projetados ajudam a orientar o público e a transmitir a mensagem de forma mais eficaz.
5. Adicione contexto e legendas explicativas
Os dados por si só podem não ser autoexplicativos. Para torná-los mais compreensíveis, é essencial fornecer contexto e legendas explicativas. Explique o significado dos dados, forneça definições claras dos termos utilizados e adicione legendas que orientem o público na interpretação da visualização. O contexto e as legendas ajudam a evitar mal-entendidos e a fornecer informações adicionais que podem enriquecer a compreensão dos dados.
6. Crie interatividade quando apropriado
Em alguns casos, pode ser útil criar visualizações interativas, especialmente quando os conjuntos de dados são grandes e complexos. As visualizações interativas permitem que o público explore os dados por conta própria, ajuste as configurações e aprofunde a compreensão. No entanto, é importante garantir que a interatividade seja intuitiva e fácil de usar, para que não se torne uma barreira para a compreensão dos dados.
7. Realize testes e obtenha feedback
Por fim, não subestime o poder dos testes e do feedback do público. Antes de finalizar sua representação visual, submeta-a a testes com um grupo de usuários representativos. Observe como eles interagem com os dados, identifiquem dificuldades e façam sugestões de melhorias. O feedback do público ajudará a refinar seu design e a tornar os dados ainda mais acessíveis e compreensíveis.
